Les supporters présents aux Jeux olympiques testent un nouveau système de détection des talents alimenté par l'IA, qui espère trouver les médaillés d'or de demain. Ses concepteurs souhaitent utiliser une version portable de la technologie pour apporter une science sportive avancée dans les régions reculées du monde entier.

Lorsque l'alarme retentit, Tacto se précipite frénétiquement pour balayer les capteurs infrarouges qui se trouvent devant lui, alors que certains d'entre eux deviennent soudainement bleus.

Non loin de là, son jeune frère, Tomo, sprinte sur une courte piste de course, ses mouvements étant suivis par une série de caméras.

Ces frères et sœurs de sept et quatre ans, originaires de Yokohama, au Japon, participent à une série de tests alimentés par l'IA, spécialement mis en place près du stade olympique de Paris.

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L'objectif du système est d'identifier les futurs médaillés d'or potentiels.

Les données sont recueillies à partir de cinq tests comprenant des activités telles que la course, le saut et la mesure de la force de préhension.

Ces informations sont ensuite analysées pour évaluer la puissance, l'explosivité, l'endurance, le temps de réaction, la force et l'agilité d'une personne.

Les résultats sont comparés à ceux d'athlètes professionnels et olympiques.

"Nous utilisons la vision par ordinateur et les données historiques pour que le citoyen moyen puisse se comparer aux athlètes d'élite et voir quel est le sport qui lui convient le mieux", explique Sarah Vickers, responsable du programme olympique et paralympique d'Intel.

Après avoir passé les tests, chaque participant se voit indiquer le sport qui lui conviendrait le mieux parmi une liste de 10.

Intel précise que toutes les données collectées auprès des participants sont effacées une fois le processus terminé.

Au-delà de la technologie, c'est quelque chose que les jeunes frères s'amusent à faire.

"J'ai bien aimé", dit Tacto. "J'ai aimé le moment où nous devions faire le meilleur sprint.

AI portable

Le système d'IA ouvert aux fans de Paris 2024 a un équivalent beaucoup plus petit et plus portable qui peut être exécuté sur la plupart des appareils dotés d'une caméra de base et d'un peu de puissance de calcul.

"Avec un simple téléphone portable, une tablette ou un PC, vous avez la possibilité d'aller dans des endroits où vous ne pouviez pas aller auparavant", explique Sarah.

Cette technologie d'intelligence artificielle permet d'évaluer les performances des personnes en analysant simplement la vidéo de la caméra, sans qu'il soit nécessaire d'avoir recours à des capteurs physiques.

Le Comité international olympique a récemment emmené le système au Sénégal, où il a fait le tour de cinq villages et évalué le potentiel athlétique de plus de 1 000 enfants.

En partenariat avec le Comité national olympique du Sénégal, et après une série de tests plus poussés, 48 enfants ont été identifiés comme ayant un "potentiel énorme" et un autre comme ayant un "potentiel exceptionnel".

Ils se sont vus offrir des places dans des programmes sportifs s'ils le souhaitent, afin de voir jusqu'où ils peuvent pousser leurs capacités athlétiques.

On espère que le système pourra être étendu et utilisé pour offrir des opportunités à des personnes dans des zones qu'il serait impossible d'atteindre avec des systèmes d'évaluation plus volumineux.

Le professeur John Brewer, professeur invité à l'Université de Suffolk, qui a travaillé avec l'Association anglaise de football sur l'identification des talents, affirme que repérer le potentiel à un jeune âge est le « Saint Graal » du sport.

Il prévient toutefois qu’un système de base capable de mesurer seulement quelques attributs serait limité lorsqu’il s’agit de sports techniques comme le football ou le basket-ball, ou de ceux qui nécessitent de l’endurance.

« Si vous voulez gagner le marathon ou le 10 km, vous devez avoir cette capacité aérobie, cette capacité de transport d’oxygène, qu’aucun tournage ne montrera jamais », dit-il.

Le professeur Brewer voit les avantages du système pour procéder à des évaluations initiales des athlètes potentiels.

« Si les jeunes font preuve d’une habileté et d’une agilité qui suggèrent qu’ils sont capables d’avoir du talent dans un sport particulier, il faut les encourager », dit-il. « Et si ces compétences sont transférables et peuvent être appliquées dans des domaines où ils n’ont pas nécessairement accès à des méthodes d’évaluation de haute technologie, alors ce ne peut être qu’une bonne chose. »

« Mais ce ne serait qu’une partie d’un système d’identification des talents beaucoup plus vaste. »

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Résultats finaux

De retour au stade olympique, le jeune Tacto reçoit ses résultats : il a été identifié comme un sprinter potentiel.

Il est ravi, même s'il dit préférer pour l'instant le football et le tennis.

Deux athlètes plus expérimentés sont Hank et Brock, qui ont tous deux participé à des compétitions intercollégiales pour leur université aux États-Unis. Ce niveau peut offrir des installations de classe mondiale et a produit de nombreux athlètes olympiques.

"Nous sommes d'anciens athlètes, nous avons l'esprit de compétition et nous avons pensé que ce serait amusant", explique Hank.

"Ce type de technologie n'existait pas lorsque nous nagions il y a 10 ou 15 ans", ajoute Brock.

Et quels ont été leurs résultats ?

"Le rugby", dit Hank.

"J'ai eu le basket-ball et je n'ai jamais joué au basket-ball de ma vie", répond Brock.

"Il a joué avec moi une fois et nous ne l'avons jamais autorisé à revenir", répond Hank.

Il semble que même avec la technologie de l'intelligence artificielle, les ordinateurs ne parviennent pas toujours à faire ce qu'il faut.

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